O diretor-presidente do OBSERVATÓRIO Nacional de Segurança Viária, José Aurelio Ramalho, participou na quinta-feira (28/11), de um workshop de Segurança Viária desenvolvido pela área de Laboratório de Operações da Scania, em São Paulo (SP).
No dia, o diretor-presidente do OBSERVATÓRIO ministrou a palestra sobre “O impacto dos acidentes de trânsito na sociedade”, e também, participou de uma roda de conversa com os convidados palestrantes. Entre eles, o Tenente Marcio Andrade, da Polícia Rodoviária Estadual do Estado de São Paulo, e o Tenente Coronel PM Humberto Cesar Leão, do Corpo de Bombeiros da PM do Estado de São Paulo.
Após o workshop, houve uma visita à fábrica da Scania do Brasil com todos os palestrantes convidados.
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Observador Certificado destaca Maio Amarelo em entrevista para portal de notícias de Assis/SP
O portal Abordagem Notícias, de Assis e Região, no interior do estado de São Paulo, entrevistou o Observador Certificado e representante do Maio Amarelo, André Ferreira dos Santos, na última quarta-feira (24), para falar sobre a relevância do Movimento que se inicia em maio e tem como finalidade a conscientização e redução de mortes no trânsito.
Cerca de 500 radares não funcionam na capital do estado de São Paulo
O jornal SPTV 2ª Edição, da TV Globo informou na última sexta-feira (26), que cerca de 500 radares não funcionam na capital do estado de São Paulo. O presidente do Conselho Deliberativo do OBSERVATÓRIO Nacional de Segurança Viária, José Aurelio Ramalho, foi consultado pela reportagem para explicar a importância do funcionamento adequado desses equipamentos para a segurança no trânsito.
Webinar: Modelo Preditivo de Óbitos no Trânsito Brasileiro
Foi realizado ontem (25), o webinar “Modelo Preditivo de Óbitos no Trânsito Brasileiro”, promovido pelo OBSERVATÓRIO Nacional de Segurança Viária, com o objetivo de apresentar e discutir o relatório técnico desenvolvido e publicado pela instituição. Considerando o atual cenário da mortalidade no país, esse relatório apresenta métodos com a finalidade de elaborar um modelo de aprendizado de máquina para estimar a quantidade de mortes no trânsito em âmbito nacional.
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